數(shù)據(jù)越龐大，積累的商業(yè)信息越多，價(jià)值也越大。高清存儲(chǔ)的意義已不只是掌握龐大的數(shù)據(jù)信息。如何實(shí)現(xiàn)對這些數(shù)據(jù)的深層挖掘，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)“增值”？

         在安防行業(yè)中可以看到過去相當(dāng)長的一段時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)內(nèi)容的挖掘和分析做的明顯不夠。如在公安領(lǐng)域中，監(jiān)控系統(tǒng)存儲(chǔ)了大量的錄像卻常常是以冷數(shù)據(jù)的形態(tài)躺在存儲(chǔ)系統(tǒng)里等待數(shù)據(jù)過期而被循環(huán)覆蓋。如何將這些數(shù)據(jù)利用起來，提取出有價(jià)值的信息一直是人們關(guān)注的內(nèi)容，但是從現(xiàn)實(shí)的角度考慮從動(dòng)則PB，甚至幾十上百PB的數(shù)據(jù)中分析和提取數(shù)據(jù)也一直是一個(gè)非常困難的工作。其中涉及云存儲(chǔ)、云計(jì)算、智能分析等多領(lǐng)域的共同合作。

         單從云存儲(chǔ)這個(gè)方向來看，對數(shù)據(jù)挖掘的支撐也要結(jié)合目前主流的智能應(yīng)用趨勢。在智能處理前端方案中，智能化分析和視頻、圖片結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)生存通過攝像頭或者抓怕機(jī)完成。在前端完成數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理后將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)兩路流一同寫入云存儲(chǔ)系統(tǒng)，由云存儲(chǔ)系統(tǒng)針對不同的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行存儲(chǔ)，并在存儲(chǔ)過程中進(jìn)行關(guān)聯(lián)。該方案的實(shí)現(xiàn)，有效支撐了對歷史數(shù)據(jù)的智能化檢索、分析的問題。在用戶需要回放和后期查找時(shí)可通過智能化方案直接調(diào)取，無需經(jīng)過后端再分析。

         智能處理的前端方案中對數(shù)據(jù)采集前端提出了一定要求，目前新型的SMART IPC支持該項(xiàng)功能。但是對于大量普通前端而言是無法完成前端處理的，因此可采用的方案多為智能化后端分析。云存儲(chǔ)對于智能化后端方案的貢獻(xiàn)在于，視頻流在進(jìn)入云存儲(chǔ)后不僅是簡單的進(jìn)行存儲(chǔ)，而是由云存儲(chǔ)對視頻流數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)時(shí)進(jìn)行了視頻流的數(shù)據(jù)分析工作，如提煉視頻數(shù)據(jù)的I幀信息、集成結(jié)構(gòu)化信息等。待視頻智能分析啟動(dòng)時(shí)可直接調(diào)用云存儲(chǔ)內(nèi)的智能信息進(jìn)行二次比對分析，從而提高效率。對于圖片數(shù)據(jù)而言，云存儲(chǔ)系統(tǒng)支持對圖片進(jìn)行智能分析建模，提供模型比對功能，結(jié)合智能分析系統(tǒng)將大幅提高智能處理的效率。常見的東莞監(jiān)控工程應(yīng)用如：入侵檢測、越界檢測、以圖搜圖等。

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