隨著安防監(jiān)控日益高清化，包括東莞監(jiān)控行業(yè)的不斷進步，每天都產(chǎn)生海量的監(jiān)控數(shù)據(jù)，視頻等 非結構化數(shù)據(jù)不斷地更新覆蓋，SDT安防大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。智能感知的背后，東莞監(jiān)控安裝公司做出了對數(shù)據(jù)的深刻理解。

        智能感知技術及其應用未來的主要趨勢是基于深度學習額智能分析技術的使用。

        在行人分析或者說人臉分析這個方面，東莞監(jiān)控安裝公司表示在安防領域還沒有達到最理想的狀態(tài)。究其原因，行人和人臉面對的情況是非常復雜的。光照、姿態(tài)、飾物、表情、分辨率等因素時刻影響著智能分析算法的效果。利用深度學習技術可以 幫助我們逐步克服這些不利因素，通過積累多種場景下的樣本數(shù)據(jù)， 逐步提升行人分析或者人臉分析的準確率。

         在車輛分析這個方面，原先車輛卡口攝像機只能做到車輛檢車、車牌檢測、車型分析等功能。依托深度學習，除了可以提升原有的智能算法的準確性，還可以擴展更多的智能分析領域，例如車輛子型號、年款的分析、打電話檢測等。

         除此之外，東莞監(jiān)控安裝公司提醒可利用深度學習來幫助提升在通用場景下目標檢測的適應性，還可以提升對人、車目標結構化屬性分型的準確率。

        深度學習將逐步取代現(xiàn)有的很多傳統(tǒng)的目標檢測、特征提取技術。通過深度學習提取各類信息也將安防應用打下基礎。在未來，深度學習技術將與安防應用碰撞出更多火花。

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