物聯(lián)網(wǎng)的題中之意，就是要將物理空間與信息空間進行有效融合。東莞監(jiān)控公司表示物理空間環(huán)境中包含大量趨勢性、經(jīng)驗性、不確定性、隨機性和模糊性的信息，要實現(xiàn)讓環(huán)境能自主“說話”，一種最佳選擇是智能感知技術，這也是物聯(lián)網(wǎng)的最有價值、最有競爭力的意義所在。

        近兩年來，國內智能感知技術在安防監(jiān)控領域的應用迎來了又一個發(fā)展高峰。事實上早在2014，科達就退出了一款感知型攝像機。這款攝像機進一步顛覆了業(yè)內智能攝像機的概念和技術性能，它代替人類做出思考和判斷的智能程度，真正意義上完成了智能攝像機朝新生代感知型攝像機的角色升級。

        東莞監(jiān)控公司表示感知型的智能分析技術源于人工智能的計算機視覺，即讓計算機像人的眼睛一樣看懂圖片的內容，同時結合平臺的大數(shù)據(jù)技術及應用，開展高效的視頻與圖像管理工作。感知型攝像機的智能分析與傳統(tǒng)智能攝像機的“智能”有著本質上的區(qū)別。后者的智能在對圖像進行簡單識別后上傳一個告警信號至后臺，且這個信號也不是結構化數(shù)據(jù)，平臺并不能識別和加以分析應用；而感知型攝像機則是對畫面進行深度“解讀”，并將解讀的內容進行語義描述再上傳至后端平臺，平臺可直接對這些結構化的語義數(shù)據(jù)進行分析和管理。

        智能視頻分析在安防行業(yè)目前最成熟的應用是人臉/人員分析和車輛分析。東莞監(jiān)控工程公司解析到簽注主要包括對人的臉部特征、人的體貌特征以及行進方向、性別、種族等信息進行識別，后者則包括車牌、車身顏色、車輛品牌以及行進方向、違章行為等信息進行識別，而這兩大類應用目前主要集中于公共安全與交通管理、司法管理、零售管理這幾大行業(yè)。

        在機器讀圖時代，安防監(jiān)控相關的領域和部門的工作方式正在悄然發(fā)生著變化。東莞監(jiān)控公司以公安部門偵破一起連環(huán)盜竊案為例，過去，刑偵部門警察要花上好幾天時間用肉眼對數(shù)百萬張車輛照片進行辨識，而現(xiàn)在，這幾百萬車輛照片通過“機器識圖”只需短短幾分鐘就能搜索、對比完，監(jiān)控系統(tǒng)還會按線索相似度給出排名甚至進行研判。因此可見，機器識圖的意義是要將人類從重復、機械、海量且低端的看圖工作中解放出來，讓人的眼睛回歸到看花、看云或者仰望星空的價值中來。

        東莞監(jiān)控公司表示智能分析技術在下一階段主要有這幾個重點目標：一是識別內容的增加，即除了人、車，還不會不斷增加對其他物體的識別；二是識別準確性的提升，尤其是掃除光線、速度等環(huán)境因素帶來的影響；三是進一步深入大數(shù)據(jù)應用，尤其是公安、交通。教育等行業(yè)應用的深度結合。

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